Alzheimer hastalığı, günümüzde milyonlarca insanı etkileyen ve şimdi kesin bir tedavisi olmayan önemli bir nörolojik rahatsızlık.
Erken teşhis, hastalığın ilerlemesini yavaşlatmak ve ömür kalitesini korumak için büyük ehemmiyet taşıyor.
Boston Üniversitesi’ndeki bilim insanları, yapay zeka teknolojisi kullanarak Alzheimer riskini iddia etmede çığır açan bir adım attılar.
Geliştirdikleri algoritma, hafif bilişsel bozukluğu (MCI) olan şahısların konuşma kalıplarını tahlil ederek Alzheimer’a dönüşme ihtimalini yüzde 78,5 doğrulukla kestirim edebiliyor.
KONUŞMA KALIPLARI ALZHEIMER’IN HABERCİSİ OLABİLİR
Araştırmacılar, 1.000’den fazla şahıstan alınan ses kayıtlarını kullanarak bir yapay zeka modeli eğitti. Bu model, 63-97 yaş aralığındaki 166 MCI hastasının ses kayıtlarının yazıya dökülmesiyle daha da geliştirildi.
Yapay zeka, bilişsel fonksiyonları azalan 90 kişinin Alzheimer hastalığına yakalanmasını sağlayacak işaretleri tespit etmeyi başardı.
ALGORİTMA NASIL ÇALIŞIYOR?
Eğitilen algoritma, daha evvel hiç karşılaşmadığı konuşma örneklerinin transkriptlerinden Alzheimer riskini iddia etmek için kullanılıyor.
Yaş ve cinsiyet üzere faktörler de hesaba katılarak en son bir risk puanı oluşturuluyor. Bu puan, kişinin Alzheimer’a yakalanma mümkünlüğünü gösteriyor.
ERKEN TEŞHİS NEDEN ÖNEMLİ
Alzheimer’ın şimdi kesin bir tedavisi olmasa da erken teşhis hastalığın ilerlemesini yavaşlatmak ve ömür kalitesini korumak için değerli.
Erken teşhis sayesinde hastalar, Alzheimer’ı bir dereceye kadar yönetmeye yardımcı olabilecek tedavilere daha erken başlayabilirler.
Ayrıca, erken teşhis edilen hastalar klinik çalışmalara katılarak yeni tedavi yollarının geliştirilmesine katkıda bulunabilirler.
UCUZ VE KOLAY UYGULANABİLİR BİR TEST
Bu yeni yaklaşımın en büyük avantajlarından biri, süratli, ucuz ve kolay uygulanabilir olması.
Herhangi bir özel ekipmana gereksinim duyulmadan, yalnızca ses kaydı alınarak Alzheimer riski varsayım edilebiliyor. Gelecekte, bu teknoloji akıllı telefon uygulamaları aracılığıyla bile kullanılabilir hale gelebilir.